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Home / Produktwelten / Kraftfahrzeugtechnik / Hybrid & Elektrofahrzeuge
LN-AU-010043
Predictive Maintenance meistern: Schwingungsanalyse an elektrischen Antrieben
Mit dem Plattensystem PanelTrain lehren Sie die Grundlagen der vorausschauenden Wartung und Zustandsüberwachung. Erkennen Sie Fehler durch datengestützte Schwingungsanalyse an Getriebeantrieben.
In der modernen Industrie sind ungeplante Maschinenstillstände teuer und stören Produktionsabläufe. Die vorausschauende Wartung – Predictive Maintenance – bietet hier eine entscheidende Lösung. Mit dem Lucas-Nülle-Plattensystem PanelTrain erhalten Lernende eine vollständige Fachpraxis-Ausstattung, um die Grundlagen von Condition Monitoring und Predictive Maintenance zu erlernen. Dies geschieht durch eine praxisnahe, datengestützte Schwingungsanalyse an einem mechanisch manipulierbaren Getriebeantrieb.
Condition Monitoring ermöglicht die Früherkennung von Maschinenfehlern. Durch die Echtzeit-Datenerfassung reduzieren sich ungeplante Stillstandzeiten erheblich. Unser System befähigt Lernende, typische mechanische Fehlerbilder wie Unwuchten, Ausrichtfehler, Lagerschäden und Getriebeschäden präzise zu identifizieren. Dafür nutzen sie die leistungsstarke Schwingungsanalyse.
Die gewonnenen Daten bilden die Grundlage für Predictive Maintenance. Damit optimieren die Lernenden Wartungsintervalle und steigern die Zuverlässigkeit der Produktion nachhaltig. Als Lehrende profitieren Sie von schnellen Rüstzeiten und einer einfachen Bedienung des robusten Systems. Die fertigen Lerninhalte entlasten Sie zusätzlich bei der Vorbereitung. Bereiten Sie Personen in der Qualifizierung optimal auf die Anforderungen der Industrie 4.0 vor und sichern Sie deren Kompetenzen im Bereich der Maschinen- und Antriebstechnik.
Lernziele im Detail
Mit diesem System erlangen Lernende praxisrelevante Fähigkeiten im Bereich Predictive Maintenance und
Condition Monitoring. Maschinenfehler frühzeitig zu erkennen und Wartungsprozesse effizient zu gestalten:
Diese Lernziele bereiten optimal auf die Herausforderungen der modernen Instandhaltung vor und stärken
Fachkompetenz.
Features & Anwendung
Erfahren Sie, wie Lernende mit unserem System die vorausschauende Wartung und Zustandsüberwachung in der Praxis meistern. Die Anwendungen sind speziell darauf ausgelegt, Lernenden operative Kompetenzen zu vermitteln und sie optimal auf industrielle Anforderungen vorzubereiten. Entdecken Sie die viel
Der Getriebeantrieb ermöglicht Lernenden, reproduzierbar typische Industriefehler wie Ausrichtfehler, Unwuchten sowie defekte Lager und Zahnräder selbst zu erzeugen.
Eine Diagnoseeinheit erfasst Antriebsvibrationen per Schwingungssensor. Lernende wandeln Rohdaten in ein Frequenzspektrum (FFT) um, um Fehler über typische Signaturen zu erkennen.
Lernende erleben den Prozess von Referenzspektrum und Abweichungserkennung bis zur Parametrierung von Warn- und Alarmgrenzen – der komplette Workflow der zustandsorientierten Instandhaltung.
Der modulare Getriebeantrieb ermöglicht den einfachen Austausch fehlerhafter Komponenten. Lernende ersetzen Teile, vergleichen Schwingungsspektren und ordnen Schadenssignaturen Ursachen zu.
Die Software VES004 berechnet automatisch typische Fehlerfrequenzen gängiger Wälzlager. Dadurch erkennen Lernende beginnende Lagerschäden schneller und präziser.
Lieferumfang: alles für das perfekte Lehr- und Lernerlebnis
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SybaPro Experimentierwagen, 3-etagig, Tatstatur, Energieverorgung
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Servo-Maschinenprüfsystem für 0,3kW Maschine inkl. Software ActiveServo (D, GB,
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Sicherheits Messleitungssatz mit Sicherheitssteckverbindern
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Art.-Nr.: CO3221-6Q
Ladesäule für Hybrid- und Elektrofahrzeuge
Art.-Nr.: LM8668
Typ-2-Ladekabel für HV-Fahrzeuge/CarTrain
Art.-Nr.: ST8003-1X
Seitliche Experimentierrahmen-Erweiterung für A4-Platten
Art.-Nr.: ST7200-5M
Schutzhülle mobiler Wagen
Optimale Aufbewahrung mit Staubschutz
Art.-Nr.: ST8010-4T
Monitorhalter
Monitorhalter direkt am ALU-Profil des mobilen Wagens befestigen
Art.-Nr.: LM8677
Erweiterte Sicherheitsausstattung für die Diagnose an HV-Fahrzeugen
Art.-Nr.: LM8673
Rettungsstange für Arbeiten an HV-Fahrzeugen
Art.-Nr.: LM8258
AVL Ditest HV Safety 2000
Produktinformationen & Downloads
Kataloge
Keine Dateien verfügbar
Bedienungsanleitung
Keine Dateien verfügbar
Downloads
Keine Dateien verfügbar
Technische Details
Schaltungen risikofrei im Simulator entwerfen und testen
Schnelle und systematische Fehlersuche beherrschen
Schutzorgane fachgerecht integrieren
Schwingungsdaten erfassen und analysieren
Sicherheitsbewusstes Arbeiten
Sprungantworten und Systemanalyse
Stromlaufpläne lesen und anwenden
Systematische Fehlersuche durchführen
Praktische Applikationen
Praktische Wellenausrichtung durchführen
Praxisbezogene Lösungen für Industrieprojekte erarbeiten
Prüfverfahren anwenden
Rechtliche Rahmenbedingungen
Regelstrecken analysieren
Regelverhalten analysieren
Regler entwerfen und optimieren
Grundlagen der Regelungstechnik verstehen
Grundschaltungen der Motorsteuerung aufbauen
Instandsetzungsarbeiten
Kenntnisse über HV-Batteriesysteme
Klassische Regelungstechniken
Lagerschäden mit dem Lager-Assistenten diagnostizieren
Modellentwicklung in MATLAB-Simulink
Praktische Anwendung
Aufschwungregelung
Auswirkungen mechanischer Fehler live untersuchen
Echtzeit-Regelung
Effiziente Problemlösung
Fehleridentifikation durch Frequenzanalyse beherrschen
Geschlossene Regelkreise evaluieren
Test PP 2222222222 -> Das sind Technische / Sicherheitsrelevante Merkmale
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Donec pede justo, fringilla vel, aliquet nec, vulputate eget, arcu. In enim justo, rhoncus ut, imperdiet a, venenatis vitae, justo. Nullam dictum felis eu pede mollis pretium.
Integer tincidunt. Cras dapibus. Vivamus elementum semper nisi. Aenean vulputate eleifend tellus. Aenean leo ligula, porttitor eu, consequat vitae, eleifend ac, enim.
Aliquam lorem ante, dapibus in, viverra quis, feugiat a, tellus. Phasellus viverra nulla ut metus varius laoreet. Quisque rutrum. Aenean imperdiet. Etiam ultricies nisi vel augue.
Curabitur ullamcorper ultricies nisi. Nam eget dui. Etiam rhoncus. Maecenas tempus, tellus eget condimentum rhoncus, sem quam semper libero, sit amet adipiscing sem neque sed ipsum. Nam quam nunc, blandit vel, luctus pulvinar, hendrerit id, lorem.
Maecenas nec odio et ante tincidunt tempus. Donec vitae sapien ut libero venenatis faucibus. Nullam quis ante. Etiam sit amet orci eget eros faucibus tincidunt. Duis leo. Sed fringilla mauris sit amet nibh. Donec sodales sagittis magna. Sed consequat, leo eget bibendum sodales, augue velit cursus nunc,
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