Die Qualitätskontrolle in der modernen Produktion erfordert flexible und intelligente Systeme, die über traditionelle Sensorik hinausgehen. Dieses Lernsystem von Lucas-Nülle vermittelt die Schlüsseltechnologie der Zukunft: die optische Inspektion von Werkstücken mittels Künstlicher Intelligenz (KI) direkt an der Produktionslinie.
Lernende implementieren den kompletten Prozess von der Bildaufnahme über die KI-Analyse auf einem Edge-Computer bis zur finalen Sortierentscheidung in der Speicherprogrammierbaren Steuerung (SPS). So erwerben sie umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten, um KI-gestützte, automatisierte Qualitätskontrollsysteme (Quality 4.0) zu verstehen, zu konfigurieren und zu bedienen. Sie lernen die Einführung in Machine Learning und Computer Vision für die Produktion sowie die "Open Platform Communications Unified Architecture (OPC UA)"-Kommunikation zwischen SPS und Edge-Computing-Geräten.
Dieses System bietet Ihnen als Lehrenden einen kompletten Arbeitsplatz, der den gesamten Workflow einer KI-gestützten, optischen Qualitätskontrolle in einer Produktionsumgebung abbildet. Es ist auf einfache Bedienung und schnelle Rüstzeiten ausgelegt, um Ihren Unterrichtsalltag zu entlasten.
Lernziele im Detail
Mit dem IMS-19-System erreichen Lernende fundierte Kompetenzen in der KI-gestützten Qualitätskontrolle. Sie erwerben praxisrelevantes Wissen und Fähigkeiten, um moderne Automatisierungsprozesse zu verstehen und aktiv zu gestalten. Bereiten Sie Ihre Teams auf die digitale Transformation in der Industrie vor.
Lernende vollziehen die grundlegenden Schritte einer industriellen Machine-Learning-Anwendung von der Bildaufnahme bis zur Klassifizierung nach.
Lernende programmieren eine SPS so, dass sie eine KI-Station ansteuert, auf deren Analyseergebnis wartet und basierend darauf eine Sortierentscheidung trifft.
Lernende konfigurieren die Schnittstelle zwischen einem Edge-KI-Gerät und einer Siemens SPS über den Industriestandard OPC UA erfolgreich und nutzen sie.
Lernende nehmen eine Industriekamera und eine gesteuerte Beleuchtung in Betrieb, um reproduzierbare Bilder für die KI-Analyse zu erstellen.
Lernende eignen sich fundiertes Wissen über Machine Learning und Computer Vision an, um diese Technologien gezielt in Produktionsumgebungen anzuwenden.
Lernende beherrschen die Konfiguration und Nutzung der OPC UA Kommunikation, um den sicheren Datenaustausch zwischen SPS und Edge-Computing-Geräten zu gewährleisten.
Lernende verstehen den Workflow einer KI-Anwendung von der Datenbeschaffung bis zur Anwendung und nutzen Python, TensorFlow sowie OpenCV zur Implementierung und Konfiguration.
Features & Anwendung
Lieferumfang: alles für das perfekte Lehr- und Lernerlebnis
Häufig gestellte Fragen
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