CIS20IS
Qualitätskontrolle mit KI: Automatisierung 4.0 praxisnah erleben
Implementieren Sie den Workflow der KI-Qualitätskontrolle: Bildaufnahme, KI-Analyse auf Edge, SPS-Sortierentscheidung.

Die Qualitätskontrolle in der modernen Produktion erfordert flexible und intelligente Systeme, die über traditionelle Sensorik hinausgehen. Dieses Lernsystem von Lucas-Nülle vermittelt die Schlüsseltechnologie der Zukunft: die optische Inspektion von Werkstücken mittels Künstlicher Intelligenz (KI) direkt an der Produktionslinie.

Lernende implementieren den kompletten Prozess von der Bildaufnahme über die KI-Analyse auf einem Edge-Computer bis zur finalen Sortierentscheidung in der Speicherprogrammierbaren Steuerung (SPS). So erwerben sie umfassende Kenntnisse und praktische Fähigkeiten, um KI-gestützte, automatisierte Qualitätskontrollsysteme (Quality 4.0) zu verstehen, zu konfigurieren und zu bedienen. Sie lernen die Einführung in Machine Learning und Computer Vision für die Produktion sowie die "Open Platform Communications Unified Architecture (OPC UA)"-Kommunikation zwischen SPS und Edge-Computing-Geräten. 

Dieses System bietet Ihnen als Lehrenden einen kompletten Arbeitsplatz, der den gesamten Workflow einer KI-gestützten, optischen Qualitätskontrolle in einer Produktionsumgebung abbildet. Es ist auf einfache Bedienung und schnelle Rüstzeiten ausgelegt, um Ihren Unterrichtsalltag zu entlasten.

Lernziele im Detail

Mit dem IMS-19-System erreichen Lernende fundierte Kompetenzen in der KI-gestützten Qualitätskontrolle. Sie erwerben praxisrelevantes Wissen und Fähigkeiten, um moderne Automatisierungsprozesse zu verstehen und aktiv zu gestalten. Bereiten Sie Ihre Teams auf die digitale Transformation in der Industrie vor.

Verständnis des KI-Workflows

Lernende vollziehen die grundlegenden Schritte einer industriellen Machine-Learning-Anwendung von der Bildaufnahme bis zur Klassifizierung nach.

Integration von KI und Automatisierung

Lernende programmieren eine SPS so, dass sie eine KI-Station ansteuert, auf deren Analyseergebnis wartet und basierend darauf eine Sortierentscheidung trifft.

Implementierung der SPS-KI-Kommunikation

Lernende konfigurieren die Schnittstelle zwischen einem Edge-KI-Gerät und einer Siemens SPS über den Industriestandard OPC UA erfolgreich und nutzen sie.

Inbetriebnahme eines Bildverarbeitungssystems

Lernende nehmen eine Industriekamera und eine gesteuerte Beleuchtung in Betrieb, um reproduzierbare Bilder für die KI-Analyse zu erstellen.

Grundlagen des Machine Learning und Computer Vision

Lernende eignen sich fundiertes Wissen über Machine Learning und Computer Vision an, um diese Technologien gezielt in Produktionsumgebungen anzuwenden.

OPC UA Kommunikation beherrschen

Lernende beherrschen die Konfiguration und Nutzung der OPC UA Kommunikation, um den sicheren Datenaustausch zwischen SPS und Edge-Computing-Geräten zu gewährleisten.

KI-Anwendungen entwickeln und verstehen

Lernende verstehen den Workflow einer KI-Anwendung von der Datenbeschaffung bis zur Anwendung und nutzen Python, TensorFlow sowie OpenCV zur Implementierung und Konfiguration.

Features & Anwendung

Das IMS-19-System bietet Ihnen und Ihren Lernenden praktische Anwendungen. Es bildet den gesamten Workflow der KI-gestützten Qualitätskontrolle ab – von der Bildaufnahme bis zur Sortierentscheidung. Bereiten Sie Ihre Teams optimal auf Industrie 4.0 vor.
Praxisnaher KI-Workflow: vom Bild zur SPS-Entscheidung
Lernende erleben den vollständigen, geschlossenen Regelkreis industrieller KI. Eine Industriekamera erfasst ein Bild, welches das KI-Steuergerät in Echtzeit mit einem Machine-Learning-Modell analysiert und an die SPS sendet. Die SPS steuert den Sortierprozess.
Industrielle Edge AI-Hardware (NVIDIA Jetson)
Das System nutzt ein industrietaugliches Embedded Device (NVIDIA Jetson Xavier NX). Lernende arbeiten mit modernster Edge-Computing-Hardware, die KI-Analyse direkt an der Maschine ermöglicht, Latenzzeiten minimiert und die Datensicherheit erhöht – wie in der modernen Fabrik.
Einführung in den kompletten Machine-Learning-Prozess
Der Kurs vermittelt die Grundlagen des maschinellen Lernens. Lernende verstehen den kompletten Workflow von der Datenbeschaffung über das Trainieren eigener KI-Modelle mit branchenüblichen Frameworks (Python, TensorFlow, OpenCV) bis zur Anwendung des fertigen Algorithmus.
Nahtlose Integration über Industriestandard OPC UA
Für die Kommunikation zwischen KI-Steuergerät und Siemens SPS kommt der plattformunabhängige Standard OPC UA zum Einsatz. Lernende begreifen, wie moderne IT-Systeme und klassische Automatisierungstechnik sicher Daten austauschen.
Modulares und erweiterbares Systemkonzept
Die KI-Qualitätskontrolle ist eine eigenständige Station, die sich nahtlos in das bestehende IMS-Fabrikautomations-System integrieren lässt. Sie kann als End-of-Line-Prüfung oder als eigenständiger Arbeitsplatz fungieren, was maximale didaktische Flexibilität bietet.
KI-Steuergerät als leistungsstarkes Embedded Device
Lernende arbeiten mit dem NVIDIA-Jetson-Xavier-NX-Modul, einem kompakten Ein-Platinen-Computer mit leistungsstarker GPU für KI-Anwendungen. Die Hardware ist für High-Performance Edge-Anwendungen in der Industrie konzipiert und ermöglicht lokales Inferencing ohne Cloud-Anbindung.
Industriekamera mit steuerbarer Beleuchtung
Das System nutzt eine hochauflösende 5-Megapixel-Industriekamera mit USB 3.0. Individuell ansteuerbare Beleuchtung sichert reproduzierbare, umgebungsunabhängige Aufnahmebedingungen als Grundvoraussetzung für robuste Bildverarbeitungs- und KI-Anwendungen.
Professioneller Software-Stack für Machine Learning
Lernende arbeiten mit Python, der führenden Sprache für Künstliche Intelligenz (KI), und nutzen die wichtigsten Open-Source-Bibliotheken der Branche: TensorFlow für maschinelles Lernen und OpenCV für die Bildverarbeitung. Dies gewährleistet höchste Aktualität und Relevanz für den Arbeitsmarkt.
Praxisnahe Ablaufsteuerung mit SPS-Integration
Dieser Kurs integriert Künstliche Intelligenz (KI) in reale Automatisierungsprozesse. Lernende programmieren im TIA-Portal eine komplette Ablaufsteuerung: Werkstück anhalten, Bildaufnahme triggern, auf KI-Ergebnis (via OPC UA) warten und die Weiche steuern zur Gut-/Schlecht-Teile-Sortierung.

Lieferumfang: alles für das perfekte Lehr- und Lernerlebnis

Art.-Nr.: LM9515
Cyber-physisches Transportsystem
Art.-Nr.: SO6200-2P
QuickChart IMS 1.5 Cyber Physisches Transportsystem
Art.-Nr.: LM9532
Symmetrische Werkstückträgerplatte
Art.-Nr.: LM9672
DC-Netzteil (24V/5A) für IMS Bänder
Placeholder
Art.-Nr.: LN-AU-520005
Cyber-physisches Transportsystem
Art.-Nr.: LM9648
Station Kamera für KI
Art.-Nr.: CO3620-3A
KI Steuergerät
Art.-Nr.: SO6200-2Y
QuickChart IMS 19 Mechatronisches Subsystem Qualitätskontrolle KI
Art.-Nr.: LM9066
Schnittstellenkabel 25-polig, Sub-D-Buchse/ Stecker 1 m
Placeholder
Art.-Nr.: LN-AU-520008
Station Kamera für KI
Art.-Nr.: LM9677
IMS Module Wegmessung
Art.-Nr.: LM8257
USB 2.0 Ethernet Adapter 10/100
Placeholder
Art.-Nr.: LN-AU-520006
Zubehörsatz Cyber-physisches Transportsystem
Art.-Nr.: LM9521
Werkstück-Oberteil weiß
Art.-Nr.: LM9522
Werkstück-Oberteil schwarz
Art.-Nr.: LM9524
Werkstück-Unterteil weiß
Art.-Nr.: LM9525
Werkstück-Unterteil schwarz
Art.-Nr.: LM9527
Werkstück Bolzen Aluminium
Art.-Nr.: LM9528
Werkstück Bolzen Kunststoff rot
Placeholder
Art.-Nr.: LN-AU-520009
Zwei Werkstücke (alle Varianten)
Art.-Nr.: SO2805-5H
Interactive Lab Assistant: IMS 1 Cyber-physisches Transportbandsystem
Art.-Nr.: SO2805-5T
Interactive Lab Assistant IMS 19 Qualitätskontrolle mit KI
Placeholder
Art.-Nr.: LN-AU-520018
Interactive Lab Assistant Paket IMS19 Qualitätskontrolle mit KI
Art.-Nr.: SE2902-9L
Verdichter, geräuscharm (Kompressor)
Art.-Nr.: LM9571
Schlauch- und Zubehörsatz für mechatronische Systeme
Placeholder
Art.-Nr.: LN-AU-520010
Verdichter, geräuscharm (Kompressor)
Art.-Nr.: ST7200-7A
SybaPro Experimentierwagen, 3-etagig, 6 Steckdosen, 1250x1970x800mm
Art.-Nr.: ST8010-4T
Flachbildschirmhalter m. Faltarm, bis 15kg zur Aluprofilbefestigung, VESA 75/100
Art.-Nr.: ST7200-5L
Schutzhülle für Experimentierwagen, 3-etagig
Placeholder
Art.-Nr.: LN-AU-570001
SybaPro Experimentierwagen, 3-etagig
Placeholder
Art.-Nr.: SO6200-1V
Produkt
Art.-Nr.: LM9716
Inbusschlüsselsatz
Art.-Nr.: LM9671
Membrantrockner IDG3 mit Schnellkupplung u. Filter AF20 mit Wasserabscheider
Art.-Nr.: CO3713-4Q
Touch Panel KTP700 Basic Trainer Package
Art.-Nr.: LM9638
IMS Handbediengerät
Placeholder
Art.-Nr.: LN-AU-520007
IMS Handbediengerät

Produktinformationen & Downloads

BRO-ALL-RXLeaShort-DE-Brochure.pdf
Trainingssysteme-fur-die-Automatisierungstechnik-Brochure.pdf
Industrie-4.0-Trainingssysteme-Brochure.pdf

Häufig gestellte Fragen

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  • Umfassender Funktionstest von Mechanik und Elektronik
  • Abschließender Probelauf für eine einwandfreie Performance
  • Zuverlässiger Gerätetransport
  • Sollte eine Reparatur nicht möglich sein oder sich wirtschaftlich nicht rechnen, kontaktieren wir Sie, um mögliche Alternativen zu besprechen.
  • Für eine nachhaltige Zukunft gewährleistet unser Rücknahme- und Recyclingservice eine fachgerechte und umweltfreundliche Entsorgung sowie das Recycling von nicht mehr benötigter Ausrüstung.
  • Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass wir aufgrund der Vielzahl unserer Geräte aktuell keine Ersatzgeräte für die Dauer der Reparatur anbieten. Unser Team arbeitet jedoch stets daran, die Reparaturprozesse so effizient wie möglich zu gestalten, um die Wartezeit für Sie zu minimieren.
  • Ja, wir bieten Ersatzteile für viele unserer Produkte an. Bitte kontaktieren Sie unseren Kundenservice, um die Verfügbarkeit zu prüfen und eine Bestellung aufzugeben.
  • Über den aktuellen Fortschritt Ihres Anliegens halten wir Sie per E-Mail auf dem Laufenden.
  • Rückfragen können jederzeit unter Angabe der RMA-Nummer erfolgen. Rufnummer +49 2273 567 4224 oder per E-Mail unter service@lucas-nuelle.de

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