In der modernen Industrie sind ungeplante Maschinenstillstände teuer und stören Produktionsabläufe. Die vorausschauende Wartung – Predictive Maintenance – bietet hier eine entscheidende Lösung. Mit dem Lucas-Nülle-Plattensystem PanelTrain erhalten Lernende eine vollständige Fachpraxis-Ausstattung, um die Grundlagen von Condition Monitoring und Predictive Maintenance zu erlernen. Dies geschieht durch eine praxisnahe, datengestützte Schwingungsanalyse an einem mechanisch manipulierbaren Getriebeantrieb.

Condition Monitoring ermöglicht die Früherkennung von Maschinenfehlern. Durch die Echtzeit-Datenerfassung reduzieren sich ungeplante Stillstandzeiten erheblich. Unser System befähigt Lernende, typische mechanische Fehlerbilder wie Unwuchten, Ausrichtfehler, Lagerschäden und Getriebeschäden präzise zu identifizieren. Dafür nutzen sie die leistungsstarke Schwingungsanalyse.

Die gewonnenen Daten bilden die Grundlage für Predictive Maintenance. Damit optimieren die Lernenden Wartungsintervalle und steigern die Zuverlässigkeit der Produktion nachhaltig. Als Lehrende profitieren Sie von schnellen Rüstzeiten und einer einfachen Bedienung des robusten Systems. Die fertigen Lerninhalte entlasten Sie zusätzlich bei der Vorbereitung. Bereiten Sie Personen in der Qualifizierung optimal auf die Anforderungen der Industrie 4.0 vor und sichern Sie deren Kompetenzen im Bereich der Maschinen- und Antriebstechnik.